torch.spmm矩阵乘法

Torch.spmm只支持 sparse 在前，dense 在后的矩阵乘法，两个sparse相乘或者dense在前的乘法不支持，当然两个dense矩阵相乘是支持的。

import torch

if __name__ == '__main__':
    indices = torch.tensor([[0,1],
                            [0,1]])
    values = torch.tensor([2,3])
    shape = torch.Size((2,2))
    
    s = torch.sparse.FloatTensor(indices,values,shape)
    print(s)
    d = torch.tensor([[1,2],
                      [3,4]])
    e = torch.tensor([[1, 2],
                      [3, 4]])
    # print(d)
    # 
    print(torch.spmm(s,d))

错误的情况会报错：

RuntimeError: sparse tensors do not have strides

标签：__,torch,dense,tensor,spmm,sparse,乘法
来源： https://blog.csdn.net/weixin_61445075/article/details/122270010