leetcode-208：实现 Trie 前缀树/字典树

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Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

解题

方法一：实现Trie

详细的参考链接

class Trie {
private:
    bool isEnd;//该结点是否是一个串的结束
    Trie* next[26];//字母映射表
public:
    Trie() {
        isEnd=false;
        memset(next,0,sizeof(next));
    }
    
    void insert(string word) {
        Trie* node=this;
        for(char c:word){
            if(node->next[c-'a']==NULL){
                node->next[c-'a']=new Trie();
            }
            node=node->next[c-'a'];
        }
        node->isEnd=true;

    }
    
    bool search(string word) {
        Trie* node=this;
        for(char c:word){
            node=node->next[c-'a'];
            if(node==NULL) return false;
        }
        return node->isEnd;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* node=this;
        for(char c:prefix){
            node=node->next[c-'a'];
            if(node==NULL) return false;
        }
        return true;
    }
};

标签：node,search,word,Trie,208,app,next,leetcode
来源： https://blog.csdn.net/qq_21539375/article/details/122199558