龙石数据喜获DQMIS 2021数据质量卓越实践奖
作者:互联网
数据质量管理国际峰会(DQMIS®,Data Quality Management International Summit)由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表于2017年联合发起,开创中国数据质量管理研讨先河,聚焦数据质量行业趋势洞察与前瞻研判,连续4年站在中国数据质量管理探讨前沿。DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会于2021年12月28日至30日线上直播。
本次峰会以 “数据要素 ● 以质创值” 为主题,荟萃战略前瞻、技术发展与产业升级,总结过去,展望未来,从全新的角度审视数据质量的前沿发展,思辨新周期下行业数字化的问题与机遇,并且更贴合各行业各领域深度的业务场景,提供多维的视角与思考。
作为峰会的一个重要环节, “数据质量” 标杆奖项颁奖典礼在上午精彩上演。
鉴于龙石数据在数据质量领域拥有的应用实践经验并产生了突出效益,经专家评审团最终审定,龙石数据《政务大数据智能化数据质量管理》 项目案例荣获2021数据质量卓越实践奖。
本司建设的 “政务大数据智能化数据质量管理” 项目,是在DCMM、DAMA等理论框架的基础上,依据各类标准库和规则库,建立数据质量规则的共识机制和反馈机制,并采用摸底、监测、修复和考核四步走的方法,与数据治理团队亲密协作,从业务源头解决数据质量问题,形成了数据汇聚与质量提升的双循环,独立运转,相互监督,相互促进,有效的保障了数据中心的建设成效。管理机制上,本项目建立了完备的数据质量管理制度、工作方案、工作指南和考核制度。技术上,本项目基于大数据技术的质量平台实现了千万级数据分钟级响应的评测性能,并采用人工智能算法持续优化数据质量模型,实现了数据质量管理的的自动化和智能化。
数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识,随着中共中央国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、国务院办公厅《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》、《十四五大数据产业发展规划》等政策文件的发布,对数据质量的管理能力和提升机制提出了明确的要求。数据质量已成为影响数据要素价值发挥的重要因素。本次荣获“数据质量卓越实践奖”,是对公司产品应用实践的充分肯定。未来,龙石数据将加大研发力量,不断完善产品的功能特性,丰富产品的应用场景。以实现数据质量自动化、智慧化管理为目标的”数据质量智能管理平台3.0“已正式发布,期待与客户、同行共同探讨数据质量管理工作。
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