图的邻接矩阵和深度优先遍历

在这里插入代码片
```public class Graph {
    private ArrayList<String> vertexList;//存储顶点的集合

    private int[][] edges;//存储顶点对应图的邻接矩阵

    private int numOfEdges;//表示边的数目

    //构造器
    public Graph(int n) {
        edges = new int[n][n];
        vertexList = new ArrayList<String>(n);
        numOfEdges = 0;
    }

    //插入节点
    public void insertVertex(String vertex) {
        vertexList.add(vertex);
    }

    //添加边
    public void insertEdge(int v1, int v2, int weight) {
        edges[v1][v2] = weight;
        edges[v2][v1] = weight;
        numOfEdges++;
    }

    //返回目前的节点个数
    public int getNumOfVertex() {
        return vertexList.size();
    }

    //得到目前边的个数
    public int getNumOfEdges() {
        return numOfEdges;
    }

    //返回下标对应节点数据
    public String getValueByIndex(int i) {
        return vertexList.get(i);
    }

    //返回两个节点之间的权值
    public int getWeight(int v1, int v2) {
        return edges[v1][v2];
    }

    //显示图对应的矩阵
    public void showGraph() {
        for (int[] link : edges) {
            System.out.println(Arrays.toString(link));
        }
    }
    // 得到领接节点的下标
    public int getFirstNeighbor(int index){
        for (int j =0; j<vertexList.size() ; j++){
            if(edges[index][j] > 0){
                return j;
            }
        }
        return -1;
    }

    //根据前一个邻接节点的下标获取下一个领接节点
    public int getNextNeighbor(int v1, int v2) {
        for (int j = v2 + 1; j < vertexList.size(); j++) {
            if (edges[v1][j] > 0) {
                return j;
            }
        }
        return -1;
    }

    private boolean[] isVisited;//记录某个节点是否被访问

   

    //深度优先遍历方法
    public void dfs(boolean[] isVisited, int i) {

        //输出节点进行访问
        System.out.print(getValueByIndex(i) + " - >");
        //标记已访问
        isVisited[i] = true;
        //查找当前节点i的邻接节点w
        int w = getFirstNeighbor(i);
        while (w != -1) {
            //邻接节点w未被访问
            if (!isVisited[w]) {
                dfs(isVisited, w);
            }
            //如果w被访问过了
            w = getNextNeighbor(i, w);
        }
    }



    public void dfs() {
        for (int j = 0; j < getNumOfVertex(); j++) {
            if (!isVisited[j]) {
                dfs(isVisited, j);
            }
        }
    }
}

标签：优先,遍历,return,int,邻接矩阵,节点,edges,public,isVisited
来源： https://blog.csdn.net/seraphinee/article/details/122047534