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一、手写数字识别概述：

二、Input and Output： 

三、入门案例-简单数据训练：

1.数据集的准备：

一、手写数字识别概述：

数据集：MNIST

 使用灰度图片处理，得到一个28行28列1（标识颜色值，255表示纯黑，0表示纯白）

二、Input and Output： 

one-hot编码（独热编码）：

Regression VS Classification

激活函数：

Loss损失函数： 

三、入门案例-简单数据训练：

1.数据集的准备：

MINIST官网地址：MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burgeshttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/

在代码中联网下载数据集： 

datasets.mnist.load_data()

未更完...待定...

标签：Digits,...,28,Hand,Written,Output,Input,手写,数据
来源： https://blog.csdn.net/weixin_52058417/article/details/121968307