网上搜到了一些安装cudnn的步骤，都是这样的：

1. 从官网下载cudnn

2. 解压

3. 将解压出来的lib64和include中所有的内容都拷贝到/usr/local/cuda的lib64和include中

 不行。

看了一下解压出来的内容，lib64里面包含了两个软链接，直接cp过去软链接会失效。正确的做法是把lib64的路径添加到环境变量。

正确的安装步骤

1. 从官网下载cudnn

NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer

第一次下要注册一下

我的配置是tensorflow-gpu-1.15.0，cuda 10.0，下载对应版本的cudnn就好

2. 解压

tar vxf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz

3. 修改环境变量

解压后会生成一个名叫cuda的文件夹

我把这个文件夹重命名成了 cudnn_7.6.0，然后把它移动到了/usr/local/

所以解压出来的lib64 的路径是

/usr/local/cudnn_7.6.0/lib64

把上面这个路径添加到LD_LIBRARY_PATH中

4. 复制内容

把解压出来的include中的内容复制到 /usr/local/cuda/include中

sudo cp /usr/local/cudnn_7.6.0/include/* usr/local/cuda/include/

重置读写权限 （cudnn_7.6.0/include/ 里面只有一个 cudnn.h）

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h

标签：解压,local,cudnn,usr,lib64,include,安装
来源： https://blog.csdn.net/Tang_Zhe/article/details/122001164