leetcode解题思路分析（一百）860 - 866 题
作者：互联网
- 柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
逐个判断即可
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills)
{
bool bRet = false;
int nFiveCnt = 0, nTenCnt = 0;
for (auto n : bills)
{
switch(n)
{
case 5:
nFiveCnt++;
break;
case 10:
if (nFiveCnt == 0)
{
goto Exit0;
}
else
{
nFiveCnt--;
nTenCnt++;
}
break;
case 20:
if (nTenCnt > 0)
{
if (nFiveCnt == 0)
{
goto Exit0;
}
else
{
nTenCnt--;
nFiveCnt--;
}
}
else
{
if (nFiveCnt < 3)
{
goto Exit0;
}
else
{
nFiveCnt -= 3;
}
}
break;
}
}
bRet = true;
Exit0:
return bRet;
}
};
- 翻转矩阵后的得分
有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。移动是指选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 0 都更改为 1，将所有 1 都更改为 0。在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和。返回尽可能高的分数。
贪心算法：先让左边第一列全为1（翻转行实现），然后行不动，翻转后续每列使得1比0多，即可
class Solution {
public:
int matrixScore(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int ret = m * (1 << (n - 1));
for (int j = 1; j < n; j++) {
int nOnes = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
if (grid[i][0] == 1) {
nOnes += grid[i][j];
} else {
nOnes += (1 - grid[i][j]); // 如果这一行进行了行反转，则该元素的实际取值为 1 - grid[i][j]
}
}
int k = max(nOnes, m - nOnes);
ret += k * (1 << (n - j - 1));
}
return ret;
}
};
- 和至少为 K 的最短子数组
返回 A 的最短的非空连续子数组的长度，该子数组的和至少为 K 。如果没有和至少为 K 的非空子数组，返回 -1 。
任何连续子数组内一旦第一个数为负数，说明后面还需要一个正数对数组和进行调节。导致该数组不是最短的。如果第一个数值为非正数，则舍弃该遍历，不为它找子数组求和。同理，在求和过程中，如果前缀和为非正数，可以将它和第一个数值同样处理，舍弃后面的遍历，不再为它找子数组求和。
class Solution {
public:
int shortestSubarray(vector<int>& nums, int k) {
if (nums.empty()) return -1;
int n = nums.size();
std::vector<long> presum(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1];
int min_len = n + 1;
std::deque<int> deq;
for (int j = 0; j <= n; ++j) {
while (!deq.empty() && presum[j] < presum.at(deq.back())) deq.pop_back();
while (!deq.empty() && presum[j] - presum.at(deq.front()) >= k) {
min_len = std::min(min_len, j - deq.front());
deq.pop_front();
}
deq.push_back(j);
}
return min_len == n + 1 ? -1 : min_len;
}
};
- 二叉树中所有距离为 K 的结点
给定一个二叉树（具有根结点 root）， 一个目标结点 target ，和一个整数值 K 。返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。
通过哈希表记录每个节点的父亲节点，遍历距离为k的时候算上父节点就ok了
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
unordered_map<int, TreeNode*> parents;
vector<int> ans;
void findParents(TreeNode* node) {
if (node->left != nullptr) {
parents[node->left->val] = node;
findParents(node->left);
}
if (node->right != nullptr) {
parents[node->right->val] = node;
findParents(node->right);
}
}
void findAns(TreeNode* node, TreeNode* from, int depth, int k) {
if (node == nullptr) {
return;
}
if (depth == k) {
ans.push_back(node->val);
return;
}
if (node->left != from) {
findAns(node->left, node, depth + 1, k);
}
if (node->right != from) {
findAns(node->right, node, depth + 1, k);
}
if (parents[node->val] != from) {
findAns(parents[node->val], node, depth + 1, k);
}
}
public:
vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int k) {
// 从 root 出发 DFS，记录每个结点的父结点
findParents(root);
// 从 target 出发 DFS，寻找所有深度为 k 的结点
findAns(target, nullptr, 0, k);
return ans;
}
};
- 获取所有钥匙的最短路径
给定一个二维网格 grid。 “.” 代表一个空房间， “#” 代表一堵墙， “@” 是起点，（“a”, “b”, …）代表钥匙，（“A”, “B”, …）代表锁。返回获取所有钥匙所需要的移动的最少次数。如果无法获取所有钥匙，返回 -1 。
转化为图+最短路径求取
class Solution {
public:
struct State{
int x,y,key;
State(int x,int y,int key):x(x),y(y),key(key){}
State():x(0),y(0),key(0){}
};
int shortestPathAllKeys(vector<string>& grid) {
int n=grid.size(),m=grid[0].size();
int cntKey=0;
int begX,begY;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(grid[i][j]=='@')begX=i,begY=j;
if(islower(grid[i][j]))cntKey++;
}
}
int mask=(1<<cntKey)-1;
int vis[31][31][1<<6];
memset(vis,0,sizeof(vis));
const int xx[4]={1,-1,0,0},yy[4]={0,0,1,-1};
queue<State>que;
que.push(State(begX,begY,0));
vis[begX][begY][0]=1;
int ans=0;
while(!que.empty()){
for(int sz=que.size();sz>0;sz--){
auto curState=que.front();que.pop();
int curKey=curState.key,curX=curState.x,curY=curState.y;
if((curKey&mask)==mask)return ans;
for(int i=0;i<4;i++){
int dx=xx[i]+curX,dy=yy[i]+curY;
if(dx<0||dx>=n||dy<0||dy>=m)continue;
char c=grid[dx][dy];
if(c=='#')continue;
int nexKey=curKey;
if(islower(c)){
nexKey|=(1<<(c-'a'));
}
if(isupper(c)){
int needKey=c-'A';
if(((curKey>>needKey)&1)!=1)continue;
}
if(vis[dx][dy][nexKey]==1)continue;
vis[dx][dy][nexKey]=1;
que.push(State(dx,dy,nexKey));
}
}
ans++;
}
return -1;
}
};
- 具有所有最深节点的最小子树
给定一个根为 root 的二叉树，每个节点的深度是 该节点到根的最短距离 。如果一个节点在 整个树 的任意节点之间具有最大的深度，则该节点是 最深的 。一个节点的 子树 是该节点加上它的所有后代的集合。返回能满足 以该节点为根的子树中包含所有最深的节点 这一条件的具有最大深度的节点。
题目表述很絮叨，其实就是左右子树深度相等的节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
private:
int GetDepth(TreeNode* node)
{
if (node == nullptr)
{
return 0;
}
return max(GetDepth(node->left), GetDepth(node->right)) + 1;
}
public:
TreeNode* subtreeWithAllDeepest(TreeNode* root) {
if (root == nullptr)
{
return nullptr;
}
int l = GetDepth(root->left);
int r = GetDepth(root->right);
// 如果深度一样，那么就是可以返回子树
if (l == r)
{
return root;
}
// 对于深度不一样的情况，就走深度大的分支即可
return (l > r) ? subtreeWithAllDeepest(root->left) : subtreeWithAllDeepest(root->right);
}
};
- 回文素数
求出大于或等于 N 的最小回文素数。回顾一下，如果一个数大于 1，且其因数只有 1 和它自身，那么这个数是素数。例如，2，3，5，7，11 以及 13 是素数。回顾一下，如果一个数从左往右读与从右往左读是一样的，那么这个数是回文数。例如，12321 是回文数。
挨个判断是否是素数是否是回文
class Solution {
public:
int primePalindrome(int n) {
while(1){
string s=to_string(n);
int sz=s.size();
string beg=s.substr(0,sz/2);
string rev=beg;
reverse(rev.begin(),rev.end());
string connectStr=s;
if(sz>1)connectStr=beg+(sz%2==0?"":string(1,s[sz/2]))+rev;
int connectNum=stoi(connectStr);
if(connectNum>=n){
if(isPrime(connectNum))return connectNum;
}
if(connectNum<=n) {
string addOneStr=s.substr(0,(sz+1)/2);
int addOneNum=stoi(addOneStr);
addOneNum++;
addOneStr=to_string(addOneNum);
rev=addOneStr.substr(0,sz/2);
reverse(rev.begin(),rev.end());
connectStr=to_string(addOneNum)+rev;
connectNum=stoi(connectStr);
if(isPrime(connectNum))return connectNum;
}
n=connectNum;
}
return -1;
}
bool isPrime(int num){
if(num<2)return false;
for(int i=2;i*i<=num;i++){
if(num%i==0)return false;
}
return true;
}
};
标签：node,right,TreeNode,int,860,866,return,leetcode,left 来源： https://blog.csdn.net/u013354486/article/details/121619565