mini_imagenet 数据集生成工具 (续)
作者:互联网
续接前文: mini_imagenet 数据集生成工具
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前文接受了mini_imagenet数据集的生成,但是few shot learning常用的episode学习方法是在数据集的基础上划分task episode,每个episode相当于是一个task,比如把数据集划分20000个episode就相当于生成
项目页面给出的episode生成方法(demo 版本):
from miniimagenettools.mini_imagenet_dataloader import MiniImageNetDataLoader dataloader = MiniImageNetDataLoader(shot_num=5, way_num=5, episode_test_sample_num=15) dataloader.generate_data_list(phase='train') dataloader.generate_data_list(phase='val') dataloader.generate_data_list(phase='test') dataloader.load_list(phase='all') for idx in range(total_train_step): episode_train_img, episode_train_label, episode_test_img, episode_test_label = \ dataloader.get_batch(phase='train', idx=idx)
标签:mini,episode,test,dataloader,生成,phase,train,imagenet 来源: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15646071.html