SpringCache的简介和使用

1、简介

Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；

并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发

 

Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ，

EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

 

每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法

调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取

 

2、整合SpringCache简化缓存开发

1）引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

 

2）添加配置

spring.cache.type=redis

 

3）测试使用缓存

@Cacheable   触发将数据保存到缓存的操作
@CacheEvict  将数据从缓存删除
@CachePut    不影响方法执行 更新缓存
@Caching     组合以上多个操作
@CacheConfig 在类级别，共享缓存的相同配置

 

①、主启动类上添加 @EnableCache注解,开启缓存功能

 

②、只需要使用注解就可以完成缓存操作

当方法的结果需要缓存到数据库，在方法上加上 @CacheEnable注解

/*
1、每一个需要缓存的数据，我们都要来指定要放到哪个名字的缓存。【相当于缓存的分区（按照业务类型来进行分区）】
2、代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用；如果缓存中没有，会调用方法，并将方法返回的结果放入缓存
3、默认行为
    1）如果缓存中有，方法不能调用
    2）key值默认生成，缓存的名字::simplekey []
    3）缓存的value的值默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存储到redis
    4）默认缓存过期时间是-1（用户过期）

    自定义：
    1）指定缓存生成的key： 指定key-> spel表达式
    2）指定缓存的数据的过期时间：配置文件指定
    3）将数据保存为json格式：

*/
@Cacheable("category")
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
    System.out.println("getLevel1Categorys方法执行......");
    List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper
        .selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", "0"));
    return categoryEntities;
}

第一次访问该方法时，需要访问数据库；第二次访问该方法时，则直接从缓存中获取

 

③、以自定义的方式设置key的名称和过期时间

@Cacheable(value = {"category"},key="'level1Categorys'")

 

配置文件中添加

#以毫秒为单位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000

 

④、更多自定义配置

配置key，value的序列化机制：

/**
 * @author houChen
 * @date 2021/11/4 6:59
 * @Description:
 *
 * 缓存配置类
 *    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") ： 只是使类中的属性和配置文件绑定，并不能注入到容器中
 *
 */
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)    //@EnableConfigurationProperties注解 可以使CacheProperties类注入到容器中
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        config=config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config=config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        CacheProperties.Redis redisCacheProperties = cacheProperties.getRedis();
        if(redisCacheProperties.getTimeToLive()!=null){
            config = config.entryTtl(redisCacheProperties.getTimeToLive());
        }
        return config;
    }
}

 

⑤、使用@CacheEvict （去除缓存）

指定删除某个分区下的所有数据

@CacheEvict(value="category",allEntries=true)

约定：

同一个类型的数据，可以缓存在相同名称的分区中！

 

3、SpringCache的原理和不足

1）读模式

缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：cache-null-values=true

缓存击穿：大量并发请求进来同时查询一个正好过期的数据。 解决： 加锁

缓存雪崩：大量的key同时过期 解决：加随机时间

 

2）写模式 （如何保证缓存和数据库一致性）

1）加锁模式

2）引入canal

 

3）读多写多，直接去数据库查询

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来源： https://www.cnblogs.com/houchen/p/15617466.html