语义介绍

At-least-once（最少一次）：如果生产者从Kafka broker接收到一个确认(ack)并且ack = all，这意味着消息已经被写入Kafka topic一次。然而，如果生产者ack超时或收到一个错误，它可能会重试发送消息，假设消息没有写入Kafka topic，如果broker在它发送ack之前失败，但在消息被成功写入Kafka topic后，此重试将导致消息被写入两次，因此将不止一次地传递给最终使用者。这种方法可能会导致消息重复和错误的结果。

At-most-once（最多一次）：如果在ack超时或返回错误时生产者没有重试，那么消息可能最终不会被写入Kafka topic，因此不会传递给消费者。这种方法避免了消息重复的可能性，但可能会导致消息。

Exactly-once（精确一次）：即使生产者重复发送消息，消息也只被传递一次给最终消费者。需要消息传递系统本身与产生者和消费者之间的合作。如果在成功消费了一条消息后，你将你的Kafka消费者回滚到之前的偏移量，你将再次收到从该偏移量到最新偏移量的所有消息。Exactly-once提交也必须考虑到客户端失败。broker应该丢弃由僵尸机发送的消息。对于消费者来说也是如此;一旦启动了新的客户端实例，它必须能够从失败实例遗留的任何状态恢复，并从安全点开始处理。这意味着消耗的偏移量必须始终与产生的输出保持同步。

Kafka中的持久性依赖于生产者从代理接收到的ack。当关闭ack机制，生产者发送消息后就不管了，也就是只发送一次消息，可能会因为网络等原因造成数据丢失。
 

如何实现精确一次处理语义

幂等的producer
在创建producer客户端的时候，添加配置props.put("enable.idempotence", ture)，producer就变成幂等的了。底层实现就是对每条消息生成一个id值，broker会根据这个id值进行去重，从而实现幂等，这样一来就能够实现精确一次的语义了。
幂等的producer有两个主要是缺陷：
幂等性的producer仅做到单分区上的幂等性，即单分区消息不重复，多分区无法保证幂等性。
只能保持单会话的幂等性，无法实现跨会话的幂等性，如果producer挂掉再重启，无法保证两个会话间的幂等（新会话可能会重发）。因为broker端无法获取之前的状态信息，所以无法实现跨会话的幂等。

事务的producer
当遇到上述幂等性的缺陷无法解决的时候，可以考虑使用事务了。事务可以支持多分区的数据完整性，原子性。并且支持跨会话的exactly once处理语义，即使producer宕机重启，依旧能保证数据只处理一次。

开启事务首先需要开启幂等性，即设置enable.idempotence为true。然后对producer消息发送做事务控制。

//初始化事务
producer.initTransactions();
try {
    //开启一个事务
    producer.beginTransaction();
    producer.send(record1);
    producer.send(record2);
    //提交
    producer.commitTransaction();
} catch (KafkaException e) {
    //出现异常的时候，终止事务
    producer.abortTransaction();
}

无论开启幂等还是事务的特性，都会对性能有一定影响。

所以kafka默认也并没有开启这两个特性，而是交由开发者根据自身业务特点进行处理。
 

标签：producer,ack,exactly,Kafka,发送,消息,once
来源： https://blog.csdn.net/Anenan/article/details/121470032