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leetcode 697. 数组的度

作者:互联网

题目

在这里插入图片描述

思路:

  1. 遍历并统计每种数据出现的大小,并记录当数第一次出现的位置和最后出现的位置
  2. 这里若用hash数组需要定义 hash[5000][3] 第一列存储出现的次数,第二列和第三列存储第一次和最后一次出现的位置而且遍历起来,但hash数组需要开的空间太大会造成空间上的浪费
  3. 我们可以使用Map<Integer,int[]> 来替代多行多列的数组。

注意:

  1. 不要将hash思想限制在两列,hash映射可以映射多列数据
  2. 如果当前数是最大于(不等于)最大值,直接返回长度,等于的情况再取最小值

法一:


class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, int[]> map = new HashMap<Integer, int[]>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (map.containsKey(nums[i])) {
                map.get(nums[i])[0]++;
                map.get(nums[i])[2] = i;
            } else {
                map.put(nums[i], new int[]{1, i, i});
            }
        }
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()) {
            int[] arr = entry.getValue();
            if (maxNum < arr[0]) {
                maxNum = arr[0];
                minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
            } else if (maxNum == arr[0]) {
                if (minLen > arr[2] - arr[1] + 1) {
                    minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
                }
            }
        }
        return minLen;
    }
}


法二:

class Solution {
    public static int findShortestSubArray(int[] nums) {
        int[][] hash=new int[50000][3];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            //0列记录出现的次数
            if(hash[nums[i]][0]==0){
                hash[nums[i]][1]=i;
                hash[nums[i]][2]=i;
            }else{
                hash[nums[i]][2]=i;

            }
            hash[nums[i]][0]++;
        }
        int max=0;
        int min=50000;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(hash[nums[i]][0]==max){
                min=Math.min((hash[nums[i]][2]-hash[nums[i]][1]+1),min);
            }
            if (hash[nums[i]][0]>max){
                max=hash[nums[i]][0];
                min=hash[nums[i]][2]-hash[nums[i]][1]+1;
            }
        }
        return min;
    }
}

标签:map,arr,hash,697,nums,int,min,数组,leetcode
来源: https://blog.csdn.net/qq_51131591/article/details/121465553