随机模拟法（蒙特卡罗法）求圆周率

目录

1、概述

2、代码

1、概述

     随机模拟方法也称为Monte Caro（孟特卡罗）方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一，数学家，冯-诺依曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Caro来命名这种方法，为他蒙上神秘的面纱。（蒙特卡法）

2、代码

这个代码比较简单，但是要等好久好久，等得让你怀疑人生，哈哈哈.....

from random import random
import numpy as np
n=2**31
hist=0
for i in range(1,n):
    x,y=random(),random()
    dist=np.sqrt(x**2+y**2)
    if dist<=1.0:
        hist=hist+1
pi=4*(hist/n)
print(pi)

标签：模拟法,dist,圆周率,random,Monte,Caro,蒙特卡罗,np,import
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/121457057