TSINGSEE青犀视频智能车牌识别是怎么实现的？有哪些应用？

随着经济社会的迅速发展，人们的生活质量越来越高，随之而来的私家车数量也大规模提升。为了提高管理效率，缓解停车场、公路的压力，智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜，逐渐落地使用并发展成熟。车牌作为车辆的识别身份凭证，我们以此为依据运用了OCR文字提取技术和超大广角识别。

TSINGSEE青犀视频团队研发的车牌识别技术主要分为六个步骤：

1.图像捕捉采集；

2.预处理；

3.车牌定位：主要定位出车辆牌照的位置；

4.车牌字符分割：把牌照的字符分割出来；

5.车牌字符识别：将牌照分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码；

6.输出车牌识别一体机抓拍的结果。

目前研发的成果能够识别支持蓝牌、黄牌、挂车号牌、农用车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、新能源车牌等全种类车牌识别；车牌OCR识别精度超过99%；支持弱光、逆光、侧面拍照、双层车牌、新能源车牌等高难度的场景；支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别；可实现在一台服务器部署车牌识别服务，局域网内的其他服务器都可通过访问授权服务器使用车牌识别功能，同时处理大量数据。适用于智能交通系统、出入口管理系统、移动警务系统等多个行业，并能同时识别图像中的多张车牌。

该技术的使用场景非常广泛，其中包括：交通流量检测；交通控制与诱导；机场、港口等出入口车辆管理；小区车辆管理；闯红灯等违章车辆监控；不停车自动收费；道口检查站车辆监控；公共停车场安全防盗管理；计算出行时间；车辆安全防盗、查堵指定车辆等。

具体行业应用有：

1. 警务行业

将TSINGSEE青犀视频车牌识别应用于警务移动终端，警务人员进行移动查勘等工作时，可随时随地采集车牌影像，自动识别车牌并获取车辆信息。警务人员将车辆信息上传到警务系统服务器，进行嫌疑车辆登记，交通违章处理等工作，实现“智慧执法”。

2.停车管理系统

在停车管理过程中，占道停车等违规现象时有发生，在多条道路上安装车牌识别一体机浪费成本，应用手持端车牌识别，智能化收取停车费、治理占道停车现象。

3. 交通行业

将TSINGSEE青犀视频车牌识别集成到卡口监测系统、高速通道出入口管理系统中，前端设备拍摄车牌照片或视频，后台进行识别，自动将车牌信息精准录入后台系统，可实现智能化收取高速费、治理闯红灯、超速等违规行为。

4. 4S店、专修店移动接车服务

将车牌识别嵌入4S店手机版的CRM系统，服务顾问通过手机摄像头扫描识别来车的车牌，自动识别出车辆信息，从CRM系统中调取如车主信息、上次保养时间、保险到期时间等车主、车辆的档案信息，通过关怀式服务拉近与车主的信任距离，在赢得客户好评的同时，为公司创造更持续的收益。

标签：警务,TSINGSEE,青犀,车辆,识别,车牌
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