移动云深度学习平台，一站式深化AI服务

     在数字化快速发展的时代，信息技术的力量日益显现，无论从个人、组织还是企业单位，数字化发展已成必然。作为数字化发展的重要产物之一，移动云深度学习平台以集成主流人工智能开源算法框架、Jupyter lab开发工具、主流的公开数据集、提供参考源代码和预训练模型等为一体，为用户提供CPU、V100、T4等高性能计算资源的调度管理，能为模型训练、服务部署和在线推理提供一站式服务，可全面满足用户在AI模型训练开发的工作需求。

     早在2020年8月，移动云深度学习平台就已正式上线，目前已处于稳定运行阶段，并持续为广大用户提供AI服务。这款产品之所以能拥有较强的普适性，主要得益于它的四大产品优势；第一是操作简单，用户能快速上手。它完全托管的是Jupyter环境内置主流算法框架和软件库，无需配置环境，一键点开就能使用。同时还支持安装第三方软件库，用户能实现环境自定义，最大程度确保了使用的灵活性；第二是一站式AI全流程操作。用户只需点击对应模板或功能，就能一站式实现模型的开发和部署，其中包括数据获取、模型训练、模型部署等AI训练和推理全流程，打通了机器学习全链路；第三是使用的低成本。移动云深度学习平台支持CPU/GPU/vGPU的混合调度，能实现高效复用资源，同时支持按需付费，通过更低的成本，为用户提供更充沛的算力资源，这从用户本身出发，无疑是锦上添花；第四是它的产品性能过硬。它基于云原生架构，采用容器化技术来实现资源的快速分配和释放，以高性能的算力资源和丰富数据集作为依托，能显著缩短开发使用时间，全面提升工作效率。

     如此“优秀”的云服务产品，想必它的产品功能也十分完善，究竟有哪些呢？具体来讲，移动云深度学习平台主要有存储扩缩、数据管理、模型训练、模型仓库、预测服务五大产品功能。

它能为用户免费提供5GB存储空间，也能让用户根据需要自主进行扩缩容存储；在模型训练调用上，用户直接就能使用公共数据或上传自有数据到用户数据，简单快捷；同时还提供Jupyter和TensorBoard工具，支持TensorFlow / PyTorch / PaddlePaddle等主流框架，更有多种CPU、GPU、vGPU资源套餐可供使用；除此之外，深度学习平台还能在管理预置公共模型和用户训练模型，提供模型部署服务的基础上，通过独立Rest API调用模型，拥有完善的鉴权机制。

     深度学习凭借优越的产品优势和功能，已经发展到在一些任务中胜过了人类，它能够针对不同用户目标，广泛应用于千行各业。从适用人群来看，移动云深度学习平台无需繁琐的环境配置，适合AI开发者或中小企业使用，能够降低自行建设平台的难度、降低机器购置成本、提高计算资源利用率等，使用户更加专注于算法开发；而从适用行业来看，它能帮助企业和开发者实现图像识别、视频分析、语音识别等多种业务场景，在金融、教育、医疗、安防、零售、工业制造等多领域赋能。相信在此发展基础上，该产品会凭借它的高技术性和高普适性，未来能应用到更加宽泛的领域行业。

     除了深度学习平台，在移动云旗下，还有许多爆款的明星云产品，它们能为各行各业提供优质先进的云端产品和服务支持。值此双11嗨购季来袭，移动云为回馈新老用户，还推出了诚意满满的云福利活动，不仅有多款云产品可免费试用，购买云主机等在内的爆款明星云产品，还可超低惠享1.9折！

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