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9.切分合并通道

作者:互联网

图形的合并切分

from imutils import *
image = imread('test.jpg')
image.shape  #查看形状
(400, 300, 3)
(R, G, B) = cv2.split(image)   #将三通道的数值切分出来
print(R.shape)
print(G.shape)
print(B.shape)
(400, 300)
(400, 300)
(400, 300)
merged = cv2.merge([R,G,B])
show(merged)

请添加图片描述

cv2.imshow('R',R)
cv2.imshow('G',G)
cv2.imshow('B',B)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
因为RGB都是单通道颜色,所以在jupter下其显示都是黑白,但可以看出R红色的整体数值小,更偏白,蓝色的整体数值大,更偏黑

标签:300,合并,image,imshow,cv2,切分,shape,400,通道
来源: https://blog.csdn.net/weixin_44632711/article/details/121327525