其他分享
首页 > 其他分享> > 关于Pillow与OpenCV在深度学习的主要应用及对比

关于Pillow与OpenCV在深度学习的主要应用及对比

作者:互联网

在使用深度学习之前,没有了解过Pillow,但现在了解到,Pytorch中许多预训练模型都是使用Pillow处理图像,如果更换使用的库,可能导致预测结果不准确,因此需要学习两者之前的区别,考察是否需要更换使用习惯。

1.图像读取

Matplotlib与OpenCV都以ndarray的格式存储读取的图片,而Pillow以其自定义的格式读取图片,但是可以轻松地通过np.array对两种格式进行转换,因此对于图片读取功能,不需要改变习惯;

2.图像缩放

OpenCV与Pillow中包括很多相同的缩放算法,但是缩放结果可能完全不同,网上的猜测是两个库选择的计算点不同。因此,可能需要改变图像缩放的习惯;

 

标签:读取,缩放,深度,OpenCV,图像,格式,Pillow
来源: https://www.cnblogs.com/moyidou/p/15549860.html