2.1 编程过程与规范

编程是软件工程师的基本能力

编写优雅的代码是每一个程序员的不懈追求

编程是一门艺术，它能够展示软件结构之美、构造之美、表达之美

软件编程工作

高质量软件开发之道

规范的编码

高质量的设计

有效的测试

软件编程规范

软件编码规范是与特定语言相关的描写如何编写代码的规则集合。

现实

        软件全生命周期的 70% 成本是维护

        软件在其生命周期中很少由原编写人员进行维护

目的

        提高编码质量，避免不必要的程序错误

        增强程序代码的可读性、可重用性和可移植性

GitHub - google/styleguide: Style guides for Google-originated open-source projects

Python编程规范：程序模板

Python编程规范：注释

Python编程规范：命名

Python编程规范：语句

请参考Google Python Style Guide： http://google.github.io/styleguide/pyguide.html

2.2 良好的编程实践

看：阅读优秀的代码，学习别人的代码

问：https://github.com/seajs/seajs/issues/545

练：亲自动手编写代码，实践、实践、再实践

软件开发的工程思维

 模块化程序设计

面向抽象编程

错误与异常处理

2.3 Python集成开发环境

PyCharm

PyCharm能在一定程度上帮助我们写出规范的代码，但也不应太过依赖，真正养成规范编程习惯才是最有效的。

PyCharm的所有特征（功能）：

https://www.jetbrains.com/pycharm/features/

PyCharm官网使用教程与文档（含视频，YouTube源，可能不易访问）： https://www.jetbrains.com/pycharm/documentaRon/ • PyCharm快速入门： https://www.jetbrains.com/pycharm/quickstart/

2.4 代码静态检查

代码审查（Code Review）是一种用来确认方案设计和代码实现的质量保证机制，它通过阅读代码来检查源代码与编码规范的符合性以及代码的质量。

代码审查的作用

        检查设计的合理性

        互为 Backup

        分享知识、设计、技术

        增加代码可读性

        处理代码中的“地雷区”

缺陷检查表

Python代码分析工具 

Pylint是一个 Python 代码分析工具，它用于分析 Python 代码的错误， 查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码(www.pylint.org)

代码静态分析工具

2.5 代码性能分析

效率是程序员之间永恒的话题

如何才能编写出运行更快、效率更高的程序

这是每一个优秀程序员不懈追求的目标！

代码性能优化

性能测试工具 

Profile是Python语言内置的性能分析工具，它能够有效地描述程序运行的性能状况，提供各种统计数据帮助程序员找出程序中的性能瓶颈。

Python 代码性能优化

循环优化的基本原则：

        尽量减少循环过程中的计算量，在多重循环的时候， 尽量将内层的计算提到上一层。

字符串的优化：

        Python的字符串对象是不可改变的。字符串连接的使用尽量使用 join() 而不是 +。当对字符串可以使用正则表达式或者内置函数处理时，选择内置函数。

使用列表解析和生成器表达式：

        列表解析要比在循环中重新构建一个新的 list 更为高效，因此可以利用这一特性来提高运行的效率。

2.6 结对编程实践

结对编程是由两名程序员在同一台电脑上结对编写解决同一问题的代码。主动参与，任何一个任务都是共同的责任，只有“我们的代码

坚持代码标准和流程规范

注意听取伙伴的意见

下面的一些情况不适合结对编程

        处于探索阶段的项目

        后期维护的技术含量不高

        验证测试需要运行很长时间

        团队的人员要在多个项目中工作 

        领航的用处不大

        不是所有的人都适合结对编程

标签：结对,Python,代码,编程,高质量,规范,PyCharm,编写,第二章
来源： https://blog.csdn.net/weixin_54264728/article/details/121237943