标签:Tensorboard 错误 -- SummaryWriter pytorch 可视化 logdir tensorboard logs
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了各种问题,记录一下,初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。
环境:windows :10系统, IDE : pycharm, 框架 : pytorch
下面随便找一个简单实例介绍。(亲自尝试了可以执行)
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter("logs")
for i in range(100):
writer.add_scalar("y=x", i, i)
writer.close()
问题一:使用pytorch导入tensorboard包不成功
运行报错如下:
解决办法:安装tensorboardX
pip install tensorboardX
如果还不能运行, 将
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
改为
from tensorboardX import SummaryWriter
不出意外应该会生成logs文件,如下图所示:
问题二:No dashboards are active for the current data set.
终端输入:
tensorboard --logdir logs # or tensorboard --logdir=logs
点击链接显示
或者是
解决方法:激活对应环境,然后cd 到logs文件的上一级目录下,输入上面指令
举个栗子,例如我的目录如下图所示:
首先激活环境(pytorch是我的环境名称)
conda activate pytorch
然后cd 到上一级目录
cd daily
最后输入对应指令
tensorboard --logdir logs # or tensorboard --logdir=logs
点击链接即可显示
如果多人同时使用一个端口也会有冲突,大家可以自己指定端口,代码如下:
tensorboard --logdir=logs --port=6607
有些人说360等浏览器不显示,用chrome才行,我是两个都可以,实在不行大家可以在谷歌浏览器手动键入显示连接,应该是没有什么问题了,最后显示结果如下图所示:
补充:
还有人是通过绝对路径来解决这个问题,我这没使用也可以,绝对路径方法代码如下:
tensorboard --logdir=D:\pythoncode\daily\logs # or tensorboard --logdir=D://pythoncode//daily//logs
有的说要用反斜杠,但是我试了试反而报错,大家自己尝试一下吧
大体思想如上,如有问题,欢迎评论区讨论
标签:Tensorboard,错误,--,SummaryWriter,pytorch,可视化,logdir,tensorboard,logs
来源: https://blog.csdn.net/m0_51124027/article/details/121076190
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