4-检索、排序、分页、高亮、multi_match

一、相关度评分

1、当没有指定评分规则时，会依据相关度分数进行排序。一旦指定了排序规则，就不会计算相关度评分，而按照指定指定排序顺序进行显示

2、相关度评分规则

　　①词频：关键词在每个doc中出现的次数。越高相关度分数越高

　　②反词频：关键词在整个索引中出现的次数。反词频越高，相关度分数越低

　　③每个doc长度越长，相关度越低

二、元数据 _source

1、相当于sql语句中要显示的字段，如select name from table where。。。  name就是元数据

2、用法

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "_source": {
 4     "includes": ["",""],
 5     "excludes": ["",""]
 6   }
 7 }或
 8 GET index/_search
 9 {
10   "_source": false,
11   "query": {}
12 }

三、全文检索

1、match：match是会被分词的

2、match_all：查询所有数据，会被分词。相当于select * from table；

3、multi_match：

4、match_phrase：会被分词

　　被检索字段必须包含match_phrase中的所有词项并且顺序必须相同

　　被检索字段包含的match_phrase中的词项之间不能有其他问题

在考试时要注意题目中是否有phrase关键字，如果有就要用match_phrase

四、分页、排序

从第几条开始，每次查询多少条

按照什么顺序进行排序

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "from": 20,
 4   "size": 20,
 5   "query": {},
 6   "sort": [
 7     {
 8       "price": {
 9         "order": "desc"
10       }
11     },
12     {
13       "_score": {
14         "order": "asc"
15       }
16     }
17   ]
18 }

五、高亮

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "term": {
 5       "name": {
 6         "value": "xiaomi"
 7       }
 8     }
 9   },
10   "highlight": {
11     "fields": {
12       "name": {
13         "pre_tags": [
14           "<b>"
15         ],
16         "post_tags": [
17           "</b>"
18         ]
19       }
20     }
21   }
22 }只针对name字段进行高亮，用<b></b>标签进行包装

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "term": {
 5       "name": {
 6         "value": "xiaomi"
 7       }
 8     }
 9   },
10   "highlight": {
11     "pre_tags": [
12       "<b>"
13     ],
14     "post_tags": [
15       "</b>"
16     ],
17     "fields": {
18       "name": {}
19     }
20   }
21 }对所有字段进行包装

六、精准查询

1、term和keyword的区别

　　term搜索不会将搜索词进行分词

　　keyword在元数据创建索引时不会进行分词

2、match_phrase：会被分词，顺序必须相同且中间不能有其他字符

3、范围查询

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "range": {
 5       "price": {
 6         "gte": 10,
 7         "lte": 20
 8       }
 9     }
10   }
11 }gt：大于 lt：小于 gte：大于等于 lte：小于等于

七、组合查询

1、must相当于and

2、should相当于or

3、must_not相当于！and

4、filter相当于match，与match不同的是filter不会使用相关度评分进行排序

注意：当must与should需要同时满足时，以must为主。因为should有一个minimum_should_match参数进行控制

　　在仅使用should时，minimum_should_match为1，代表必须查询出一条结果

　　当should与must或filter联合使用时，minimum_should_match会自动变为0，表示满足must时就会查出数据

 1 GET index/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "bool": {
 5       "must": [
 6         {
 7           "match_phrase": {
 8             "name": "chiji shouji"
 9           }
10         }
11       ],
12       "should": [
13         {
14           "term": {
15             "price": {
16               "value": 3999
17             }
18           }
19         }
20       ],
21       "minimum_should_match": 1
22     }
23   }
24 }
25 若must条件符合，should条件不符合，minimum_should_match设置为1查不出来结果
26 若must条件符合，should条件不符合，minimum_should_match不设置可以查出来结果，不设置时默认值为0

八、multi_match

1、multi_match：从哪些字段中检索，指的是查询条件

　  _source：查询的结果包含哪些字段，指的是元数据

 

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来源： https://www.cnblogs.com/lyc-code/p/15490789.html