标签:尝试 image 灰度 pytesseract 简单 import open Image
安装tesseract可参考在线中文字符识别网站(前后端分离 REST)
安装pytesseract模块来使用tesseract
pip install pytesseract
识别本地图片字符
中文英文据可以,但要清晰,指的是图片上只有文字,不然就要进行相关处理
from PIL import Image #导入图像模块
import pytesseract #导入识别模块
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r'09\test2.png'), lang='chi_sim') #引用图片转字符方法
print(text) #输出结果
# image_to_string(Image.open('路径'))
识别在线字符
网址就是验证码随机生成的网址,需自己去找
import pytesseract
from urllib import request
from PIL import Image
import time
for i in range(20):
captchaUrl = "https://passport.lagou.com/vcode/create"
request.urlretrieve(captchaUrl,'captcha.png')
image = Image.open('captcha.png')
text = pytesseract.image_to_string(image,lang='eng') # 如果未指定,则默认为eng!多语言示例:lang='eng+fra'
print(text)
time.sleep(2)
这里需注意
from urllib import request
request.urlretrieve(1,2)
参数1,2均为字符串类型,参数1是url,参数2是保存的文件名
一般是保存在运行环境的当前目录
进行灰度处理
from PIL import Image #加载image模块
image = Image.open(r"09\1.jpg") #打开当前目录的1.jpg
image = image.convert('L') #转化为灰度图像
image.show() #显示图像
进行二进值处理
二进值话就是图像上只有黑白两色,一般在使用灰度处理之后还无法识别,可进行二进值话
from PIL import Image
from numpy.lib.type_check import imag #加载image模块
image = Image.open(r"09\1.jpg") #打开当前目录的1.jpg
image = image.convert('L') #转化为灰度图像
image = image.convert('1')
image.show() #显示图像
标签:尝试,image,灰度,pytesseract,简单,import,open,Image
来源: https://www.cnblogs.com/wkhzwmr/p/15487375.html
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