Unet-语义分割

何为语义分割？

语义分割结合了目标检测、图像分类和图像分割等技术。图片输入，通过语义分割模型对原有图像分割成具有一定语义含义的区域块，识别出每个区域块语义类别，最终得到与原图像等大小具有逐像素语义标注的分割图像。

 

四幅图分别代表(a)目标分类，(b)识别与定位，(c)语义分割，(d)实例分割

 语义分割实则就是把整张图片中的像素点分类。

 

 

 

 Unet

采用VGG16进行特征抽取，然后上采样结合前下采样的特征，在channel通道维度进行特征融合

 

标签：采样,分割,分类,语义,Unet,图像
来源： https://www.cnblogs.com/ljh354114513/p/15482594.html