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kafka学习（三）kafka基础理论

2021-10-28 23:03:47 作者：互联网

一、消费模式的选择

　　kafka常见的消费模式有两种：

单播模式：一条消息只能被某一个消费者消费的模式。
多播模式：一条消息能被多个消费者组中的消费者消费的模式。

　　PS：记录消费偏移量是以组为单位进行的，增删消费者不影响。【会在下面进行说明】

单播模式

　　定义：一条消息只能被某一个消费者消费的模式，类似队列的模式。

　　实现方式：让所有消费者在同一个消费组里即可。

多播模式

　　定义：一条消息能被多个消费者消费的模式，类似发布订阅模式。

　　实现方式：让消费者属于不同的消费组即可。

二、查看消费组的消费偏移量

　　消费偏移量：指的是哪些消息已经被消费了，做一个记录。

##1、创建一个消费者组，监听'zhTest'这一Topic
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=zhTestGroup1 --topic zhTest

##2、查看消费者组列表
kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --list

##3、查看消费者组'zhTestGroup1'的消费偏移量
kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group zhTestGroup1

　　参数解析如下：

current-offset：当前消费组的已消费偏移量
log-end-offset：主题对应分区消息的结束偏移量
lag：当前消费组未消费的消息数

三、Topic【主题】和Log【消息数据日志】

　　可以理解Topic是一个类别的名称，同类消息发送到同一个Topic下面。对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件：

Partition【分区】

　　定义：一个有序的消息序列。

　　作用：分片储存数据。不同的partition可以位于不同的机器上，方便数据横向扩展，提高吞吐量和并行度。

　　PS：分区对于组内消费者是单播的，对于不同组可以实现多播。

　　PS：当发消息时不指定分区，kafka选分区的原理：对Key进行hash运算得到的散列值再对分区进行取模运算。

Offset【偏移量】

　　定义：每个partition中消息的唯一编号。

　　作用：用来唯一标示某个分区中的消息。

　　PS：一个partition中的message的offset都是唯一的，但是不同的partition中的message的offset可能是相同的。

　　PS：kafka一般不会删除消息，不管这些消息有没有被消费。只会根据配置的日志保留时间(log.retention.hours)来决定消息多久被删除，默认保留7天的日志消息。

　　PS：kafka的性能与保留的消息数据量大小没有关系，因此保存大量的数据消息日志信息不会有什么影响。

　　PS：每个consumer是基于自己在commit log【如数据目录下的00000000000000000000.log文件】中的消费进度(offset)来进行工作的。在kafka中，消费offset由consumer自己来维护。【这意味kafka中的consumer对集群的影响是非常小的，添加一个或者减少一个consumer，对于集群或者其他consumer 来说，都是没有影响的，因为每个consumer维护各自的消费offset。】

四、查看Topic信息

　　当我们要了解kafka中Topic的分区、副本、或者是broker存活情况时，就需要用到如下命令去查看了：

##查看zookeeper【localhost:2181】下的，topic为'zhTest'的信息
##PS：因为topic的元数据是保存在ZK上的，所以查看信息就去ZK上面去查
kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic zhTest

　　以下是输出内容的解释，第一行是所有分区的概要信息，之后的每一行表示每一个partition的信息。

Leader：节点负责给定partition的所有读写请求。【PS：图中的0表示的是leader节点为broker.id为0的机器】
Replicas：表示某个partition在哪几个broker上存在备份。不管这个节点是不是"leader"，甚至这个节点挂了，也会列出。
Isr：是replicas的一个子集，它只列出当前还存活着的，并且已同步备份了该partition的节点。

标签：PS,消费,--,partition,kafka,学习,基础理论,consumer
来源： https://www.cnblogs.com/riches/p/15478106.html