kettle 数据加载机制——全量加载
作者：互联网
数据的加载机制与数据的抽取机制相类似，数据的加载机制可以分为全量加载和增量加载。其中，全量加载是指将目标数据表中的数据全部删除后，进行数据加载的操作；而增量加载是指目标表只加载源数据表中变化的数据，其中变化的数据包含新增、修改和删除的数据。
从技术角度来说，全量加载比增量加载的操作要简单很多，即只需要在数据加载之前，将目标数据表进行清空，再将源数据表中的数据全部加载到目标表中。
步骤
1、使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。
2、单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置；在SQL框中编写删除数据表full_target中数据的SQL语句，如图所示。
3、双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，在SQL框中编写查询full_source数据表的SQL语句，如图所示。
4、单击【预览】按钮，查看full_source数据表的数据是否成功从MySQL数据库中抽取到表输入流中，如图所示。
5、双击“表输出”控件，进入“表输出”配置界面；单击目标表处的【浏览】按钮，选择输出的目标表，即数据表full_target，这里不需要新建数据库连接，只需要选择已创建的数据库连接即可，如图所示。
6、单击转换工作区顶部的 按钮，运行创建的转换full_load，实现将数据表full_source中的数据全量加载到数据表full_target中，如图所示。
摘自《数据清洗》黑马程序员
标签：控件,full,如图所示,kettle,数据表,全量,数据,加载 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45963106/article/details/121016005