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push-新浪微博:(51CTO)机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家

作者:互联网

1、微博push的种类

为什么要做push业务:

  国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。

微博push有哪些?

  热点push、个性化push。。。

push特性:
  主动性:站方主动推送、用户被动接受

  挑战性:Feed是多条展示,push是单条展示

  复杂性:从海量用户、物料中寻找最佳匹配

  两面性:降低对用户骚扰的同时提升用户规模

微博push的本质:
  对于平台:内容分发

  对于个人:帮助用户筛选有兴趣的内容

2、个性化push场景——为不同的用户找到各自兴趣的内容

  人群属性:年龄、性别、地域、兴趣分布

  热门微博分类——热门话题:军事、游戏、动漫。。。

  

3、个性化push机制

  原创博文(大量)——质量评估(人工筛选)——进入物料池(万级-实时更新)——算法(物料与亿级用户联系)——分发系统进行下发(过滤掉已读、已发;控制好push时间间隔)——每N分钟完成一轮下发

  物料生成模型+运营审核:进入物料池

  计算模块:物料召回、用户召回

  行为召回:进行协同的推荐

 

4、机器学习在个性化push中的应用

  。。。

 

标签:物料,召回,用户,新浪,微博,push,个性化
来源: https://www.cnblogs.com/huihui-8521/p/15449882.html