Leetcode 239 滑动窗口
作者:互联网
解法1(运用的最大堆,但是运行超时了):
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
queue= new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
int [] max=new int[nums.length-k+1]; //存放最大值的数组
for (int i=0;i<nums.length;i++){
if (i<k-1){
queue.add(nums[i]);
}else if (i==k-1){
queue.add(nums[i]);
max[0]=queue.peek();
}else {
queue.remove(nums[i-k]);
queue.add(nums[i]);
max[i-k+1]=queue.peek();
}
}
return max;
}
解法2(运用双向队列):
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<Integer>(k);
//定义一个存放大
int [] max=new int[nums.length-k+1];
for (int i=0;i<nums.length;i++){
//当队列不为空,并且进入的数的下标与最前面的那个数的下标差值为k,就应该把第一个数给干掉了,它就应该走了
if (!deque.isEmpty()&&deque.peekFirst()==i-k){
deque.removeFirst();
}
//当队列不为空,队列最后一个元素的值如果小于即将进入的值的话,就必需删除,直到最后一个元素大于即将进入的元素,这样队列始终维持一个逆序的状态
while (!deque.isEmpty()&&nums[deque.peekLast()]<nums[i]){
deque.removeLast();
}
//元素进入队列
deque.offerLast(i);
if (i>=k-1){
//如果一个元素,就要获取一个队列中的最大值,放入最大值的数组里面
max[i-k+1]=nums[deque.peekFirst()];
}
}
return max;
}
标签:deque,nums,int,max,queue,队列,239,滑动,Leetcode 来源: https://blog.csdn.net/yang12332123321/article/details/120834661