力扣746. 使用最小花费爬楼梯
作者:互联网
题目:数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。
示例 2:
输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。
提示:
cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999] 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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思路:动态规划
1、新建一个dp[] 数组用来存当到达第i位置的时候最低需要花费多少。
2、因为从0或1开始,所以当到达第0或1位置时花费0
3、当你需要跳到第i位置时,只可能从i-1,i-2的位置跳过来
4、如果从i-1位置跳过来,总花费就是dp[i-1]+cost[i-1],如果从i-2位置跳过来,总花费就是dp[i-2]+cost[i-2],两个比较一下取最小就是总花费dp[i]
5、注意题意理解,你需要跳到数组外的位置,并不是到达数组最后一个位置就好,所以dp[]长度是用的length+1
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int dp[] = new int[cost.length+1];
dp[0]=0;
dp[1]=0;
for(int i=2;i<dp.length;i++){
dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
}
return dp[dp.length-1];
}
}
优化空间后
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int pre=0,cur=0;
for(int i=2;i<=cost.length;i++){
int next=Math.min(cur+cost[i-1],pre+cost[i-2]);
pre = cur;
cur=next;
}
return cur;
}
}
标签:爬楼梯,cur,746,int,阶梯,力扣,花费,cost,dp 来源: https://blog.csdn.net/weixin_45429720/article/details/120811133