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搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array II

There is an integer array nums sorted in non-decreasing order (not necessarily with distinct values).

Before being passed to your function, nums is rotated at an unknown pivot index k (0 <= k < nums.length) such that the resulting array is [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]] (0-indexed). For example, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] might be rotated at pivot index 5 and become [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4].

Given the array nums after the rotation and an integer target, return true if target is in nums, or false if it is not in nums.

就是有一个按非降序排列的整数数组nums，在传给函数之前，nums在下标k上做了旋转，上面有个例子，然后判断一个整数target是否存在于数组中，如果存在target返回true

nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
true

nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
false

思路

首先查找元素这个事，暴力点就是从头找，这个肯定不考虑了，会for的都会写。

其实nums 没有旋转之前，它是一个非降序排列的，我们可以使用二分来查找。但是旋转后，nums就不再严格是一个非降序排列的数组。它会变成一个类似锯齿形的排列，也就是说它的单调性会变成2段。

假设nums1,nums2是旋转后的2段。

可能出现的情况：

1 nums1的前一部分，nums2的后一部分和target相等，这个情况下直接返回true

2如果不相等，那就先将两端相同的元素剔除，剩下的nums1的首元素一定比nums2的尾元素要大。

假设nums1的首元素为head，nums2的尾元素为tail

在这个情况下，

情况a: 当nums[mid]<=tail，那么说明此时mid一定落在nums2的区间内；

情况b: 当nums[mid]>tail，那么说明此时mid一定落在nums1的区间内；

当情况a下，nums[mid]<target<=nums[tail],说明如果存在target，那么一定在nums2区间的后半段内并且满足target下标属于(mid,tail]此时的head要调整到mid+1，此时可以使用二分；但是如果target不属于

(mid,tail],此时就要调整tail到mid-1;

当情况b下,nums[head]<=target<nums[mid],说明如果存在target,那么一定在nums1区间的前半段并且满足target下标属于(head,mid),此时调整tail到mid，此时可以使用二分;否则target可能存在于nums1后面直到tail，调整head到mid+1；

不管二分如何调整head tail，都是为了将target包含在[head,tail]内。

public boolean search(int[] nums, int target) {
        if(nums[0]==target||nums[nums.length-1]==target){
            return true;
        }
        int l = 0;
        int r = nums.length -1;
        int mid,head,tail;
        while(l<nums.length&&nums[l]==nums[0]){
            ++l;
        }
        while(r>=0&&nums[r]==nums[0]){
            --r;
        }
        head = l;
        tail = r;
        while(l<=r){
            mid= (l+r)>>1;
            if(nums[mid]==target){
                return true;
            }
            if (nums[mid]<=nums[tail]){
                if (nums[mid]<target&&target<=nums[tail]){
                    l = mid+1;
                }
                else{
                    r = mid -1;
                }
            }
            else{
                if (nums[mid]>target&&nums[head]<=target){
                    r = mid-1;
                }
                else{
                    l = mid +1;
                }
            }
        }
        return false;
    }

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binary search

标签：Search,target,nums,true,Rotated,mid,II,tail,head
来源： https://blog.csdn.net/edisonzhi/article/details/119761505