leetcode322. 零钱兑换（完全背包）
作者：互联网
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/
题目
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
用例
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：
输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
示例 4：
输入：coins = [1], amount = 1
输出：1
示例 5：
输入：coins = [1], amount = 2
输出：2
提示：
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
思路
标准的全背包模板题
注意dp序列初始化为 背包大小+1
先背包再物品
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
int n = coins.size();
vector<int>dp(amount + 1, amount + 1);
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i<n; ++i)
{
for (int j = 1; j<amount + 1; ++j)
{
if (j >= coins[i])
dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
}
}
return dp[amount]>amount ? -1 : dp[ amount];
}
};
先物体再背包
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
int n = coins.size();
vector<int>dp(amount + 1);
for (int i = 1; i<amount + 1; ++i)
{
int minnum = amount+1;
for (int j = 0; j<n; ++j)
{
if (i >= coins[j])
{
minnum = min(minnum, dp[i - coins[j]]);
}
}
dp[i] = minnum+1;
}
return dp[amount]>amount ? -1:dp[amount];
}
};
标签：背包,示例,int,coins,零钱,amount,leetcode322,dp 来源： https://www.cnblogs.com/kitamu/p/15394247.html