分析一个问题模型（两人过河）
作者：互联网
核心问题：往返次数增加，效率反而提高？？
第一个要点：有两段时间，第一段是 过河时间 第二段是 返回（送手电）时间
第二个要点：找到两者时间最短，或者能平衡？ 的方法
过河时间：因为过河时间是按最慢的人来计算，那么就无法避免最慢的人一定会被计算进入总时间，那么可以规避的就是次慢的人可以不被计算，所以尽量是 最慢 + 次慢 过河组合 效率最高
返回时间：当然是越快越好，所以优先选择最快的人
冲突：如果要由最快的人往返送手电，那么就会导致过河时间进入效率最低的情况，反之同理
分析：因为每次过河两人都要返回一人，但让最佳过河组合任意一人返回都会使得返回时间效率最低，所以这一人不应该是这两人，多一次往返，多一个返回的人，每次过河实际往返两次，就需要提前过去两个最快的人，依次返回
以上分析时，我陷入的误区：我下意识地降低往返次数，但其实往返次数并不是影响总时间的主要因素，而是过河组合与返回人选，导致此题完全分析错误
根据数据模型进行的调整：如果第一个人非常快，后面的人全都非常慢，就会导致，提前过去的两人中有一人其实根本不快，例：1 ，97， 98, 99
权衡过后？返回效率降低会导致过河效率没有意义，因为为了避免次慢的人消耗的时间在返回的时候却又被计算了进来，所以返回效率更重要
所以一定需要一个最快的人作为返回时间，改为让第一个人来回送手电，因为第二快的人让过河时间的效率降低太多，此时保持返回时间的效率，但过河时间降低
以上两种模型可以在每次过河时进行选择，因为核心都是将一次往返增加为两次，但效率反而提高
标签：返回,次慢,过河,模型,两人,往返,时间,效率 来源： https://blog.csdn.net/deligent_torche/article/details/120704325