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[概率论与数理统计]双盲试验与随机数表法的应用

作者:互联网

1 双盲试验(double blind clinical trial)

双盲试验方法的优点: 双盲控制时让试验人员/研究人员试验样本/受试对象都不知道实验的内容和目的,由于试验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种试验条件,从而避免了主、被试双方因为主观期望所引发的额外变量

1.1 双盲试验

双盲试验,一种实验方法,是指在试验过程中:
1)测验者被测验者都不知道被测者所属的组别(实验组对照组);
2)分析者在分析资料时,通常也不知道正在分析的样本资料属于哪一组;
旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个人偏好。
在大多数情况下,双盲实验要求达到非常高的科学严格程度。多应用在医学临床试验等领域。

1.2 盲的含义

在试验中是一种基本工具,用以在试验中排除参与者的有意识的或者下意识个人偏爱

比如,在非盲试验中检验受试者对不同品牌食品的偏爱,受试者往往选择他们偏爱的食品,但是在盲试验中,即品牌不能被辨认的情况下,受试者可以真正排除个人品牌偏好而进行试验。

最早意识到盲试验在科学研究中的的价值的人应该是克劳狄伯纳德( Claude Bernard),他建议任何科学试验的参与者必须被分为两类:
(1)设计试验的理论家和
(2)没有相关知识,因此也不会在观测结果中添加个人对理论的理解的观测者。
这种对科学试验的认识与当时流行的启蒙时代的那种认为"科学观测只有由那些在受过良好教育的和对试验完全了解的科学家进行下才能产生可观的结果"的观点大相径庭。

这种试验方法用于:防止研究结果被安慰剂效应( placebo effect)或者观察者偏爱(observer bias)影响。
在试验中使一个人盲就是不告知他试验过程的信息。
按照使参与者盲的程度,这种试验被分为单盲(Single-blind)、双盲(double-blind)、三盲(triple-blind)试验。

1.3 盲的种类

1.3.1 单盲法: 参与样本不知情,但试验人员知情

单盲试验指的是这种试验:
在试验中可能引起个人偏好或者使试验结果发生偏差的信息不向试验的参与者(participant)提供,而试验的试验者(experimenter)却完全掌握关于试验的所有信息。
在单盲试验中,试验的参与者不知道他们是属于被试组/测试组(test subjects)还是属于试验控制组/对照组(experimental control groups)。

单盲试验一般以下这情况:
(1)试验者知道试验的全部信息,并且
(2)试验者不会在自己知道所有试验情况下对试验结果产生偏差,因此没有必要使试验者盲。
但是,可能的风险是试验的参与者在与观察者交流后受到他们的影响,即试验者自己的偏好被传递给了参与者造成试验的偏差。

单盲试验在心理学和社会科学研究中具有风险,因为试验者对结果的预期可能会有意识或者下意识地影响参与者而造成偏差。

1.3.2 双盲法: 参与样本不知情,且试验人员不知情 【应用居多】

双盲试验是一种更加严格的试验方法,通常适用于以人为研究对象的试验(human subjects),旨在消除可能出现试验者和参与者意识当中的主观偏差(subjective bias)和个人偏好(personal preferences)。
在大多数情况下,双盲试验要求达到非常高的科学严格程度。

在双盲试验中,试验者参与者都不知道哪些参与者属于对照组(control group)、哪些属于试验组(experimental group)。
只有在所有数据被记录完毕之后(在有些情况下是分析完毕之后),试验者才能知道那些参与者是哪些组的。
采用双盲试验是为了要减少偏见(prejudices)和无意识地暗示(unintentional physical cues)对试验结果的影响。
对于被试者的随机分配(Random assignment)到对照组或者试验组的做法是双盲试验中至关重要的一部。
确认哪些受试者属于那些组的信息交由第三方保管,并且在研究结束之前不能告知研究者。

1.3.3 三盲法:参与样本不知情,且试验人员不知情,且资料分析人员不知情

三盲法是双盲法的扩展,即: 受试对象研究人员资料分析人员均不知道受试对象的分组和处理情况。
这种方法在理论上可以减少资料分析上的偏差,但在分析时减弱了对整个研究工作的全局了解,对研究的安全性要求较高,在执行时也较严密,难度较大。

2

X 参考文献

标签:偏差,表法,试验,数理统计,双盲,单盲,参与者,试验者
来源: https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/15391587.html