艾恩凝

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今天第二题，都是动态规划

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

分析

/*
* [2 3 -2 4]
* 动态规划
* f[i] g[i] 表示以当前节点结尾的连续子数组的max，min值
* 首先我们不知道最大值是否是正数还是负数
* 1) 计算最大值
*       当nums[i] >= 0 时
*                       1.把当前节点的值看作子数组，
*                       2.当前节点与前一个最大连续子数组(f[i-1])相乘，组成该节点的子数组  
*       当nums[i] <  0 时
*                       1.把当前节点的值看作子数组，
*                       2.当前节点与前一个最小连续子数组(g[i-1])相乘，组成该节点的子数组                        
*       最后比较最大值
*                       nums[i] nums[i]*f[i-1] nums[i]*g[i-1]
* 2) 计算最小值
*      当nums[i] >= 0 时
*                       1.把当前节点的值看作子数组，
*                       2.当前节点与前一个最小连续子数组(g[i-1])相乘，组成该节点的子数组  
*      当nums[i] <  0 时
*                       1.把当前节点的值看作子数组，
*                       2.当前节点与前一个最小连续子数组(f[i-1])相乘，组成该节点的子数组                        
*      最后比较最大值
*                       nums[i] nums[i]*f[i-1] nums[i]*g[i-1]
*/

题解 

未优化

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size(),res = nums[0];
        vector<int> f(len+1,0),g(len+1,0);
        f[0] = nums[0],g[0] = nums[0];
        for(int i = 1 ; i < len ; ++i){
            f[i] = max(nums[i], max(f[i - 1] * nums[i], g[i - 1] * nums[i])); 
            g[i] = min(nums[i], min(g[i - 1] * nums[i], f[i - 1] * nums[i])); 
            res = max(res,f[i]);
        }
        return res;
    }
};

优化

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size(),res = nums[0];
        int max_num= nums[0] , min_num = nums[0],max_tmp = nums[0],min_tmp = nums[0];
        for(int i = 1 ; i < len ; ++i){
            max_tmp = max_num,min_tmp = min_num;
            max_num = max(nums[i], max(max_tmp * nums[i], min_tmp * nums[i])); 
            min_num = min(nums[i], min(max_tmp * nums[i], min_tmp * nums[i])); 
            res = max(res,max_num);
        }
        return res;
    }
};

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标签：tmp,Product,152,min,max,nums,Maximum,数组,节点
来源： https://blog.csdn.net/aeneag/article/details/120683669