1 概念

  RabbitMQ是个消息代理人message broker。它接受，存储，转发消息。x消息队列最早产生在金融领域，是为解决金融业务的IT系统中产生的一些问题而应运而生的。随着互联网和电子商务的发展，消息队列在不同行业、不同场景下得到了广泛运用。消息队列主要能解决三个问题：

1.1 异步解藕

  如果在分布式系统中，不同应用直接相互调用，势必会引起发起调用的应用阻塞等待，被调用应用处理完成。这样浪费时间。故而需要引用一个中间人，就像一个邮筒，来收发信件，而不必发件人和收件人直接交换信息。消息队列就这样应运而生了，消息队列利用发布-订阅模式工作，消息发送者发布消息，一个或者多个消息接受者订阅消息。消息发送者是消息源，在对消息进行处理后将消息发送至分布式消息队列，消息接受者从非分布式消息队列获取该信息后继续进行处理。可以看到，消息发送者和消息接受者之间没有直接的耦合关系。

1.2 流量削峰填谷

  无论在互联网还是传统行业中，IT系统的访问量、业务请求与时间的关系都不是均匀分布的。比如超市促销时，客流激增，商家会组织顾客排队购买、排队支付。其实消息队列，也可以看做这种排队的思想的引入。通过将大量请求放入消息队列，进行排队，让消费者挨个处理请求，而不超出消费者程序的承载上限，较好地削平了流量高峰，在请求量低的时候又把之前积压的请求继续处理。它就像一根可以稳定压力的、让水流均匀流动的水管，从而保证整个系统中的运转效率保持均匀稳定。

1.3 RPC（Remote Procedure Call）

  RPC即所谓远程过程调用，前面将消息队列来实现异步解藕的时候已经说明，它可以做不同应用程序相互调用的“中间人”。但作RPC时就还必须考虑到，消费方接收到消息，并且处理完该消息包含的请求后，还必须有个应答的过程。所以，消息生产者（请求方）在消息头里必须指定这条消息的编号（correlation_id）和消费者（接受请求方）应答消息应该写入那个队列（如图，reply_to信息），消息消费者在处理完之后，它又会转换成一个消息生产者的角色，向消息队列指定的队列中写入一条带correlation_id的营地消息。当RPC请求方接收到这条消息时，就这知道编号correlation_id消息包含的调用已完成。

1.4 基本元素

• Producer 生产者，生产发送消息。
• Consumer 消费者，接受消息。
• broker 消息中间件，将消息由生产者传递给消费者的中介软件，就是我们常说的消息中间件（MQ）。包括知名的RabbitMQ、Kafka、Redis（NOSQL，也用作消息中间件）、RacketMQ、ZeroMQ。
• Virtual host 虚拟机，考虑到多租户情景下的安全因素，对broker进行虚拟的资源划分，类似于VLAN。同一个消息中间件，可以划分出多个vhost，供不同用户在其中创建使用exchange和Queue，以保持数据的隔离性和安全性。
• Channel 管道，应用程序对broker的访问，必须先建立起连接，但是应用程序需要发送/接受大量消息，如果每次发生/接受消息的操作都去建立一次连接，那么对部署broker的机器资源的开销是巨大的。所以必须做到多次访问对一次连接的复用，这就需要应用程序用多线程的方式访问broker。同时还得对每一次消息收发，能保证数据的隔离性，那就必须由broker对消息传递的渠道做一定的分隔。channel就是为了实现这个目的而产生的，相当于在broker内部对一个connection做了切分，实现了多个轻量级的connection，以极大地节约系统开销。
• Exchange 路由器，负责分发消息的组件，相当于网路中的路由器。message进入broker首先由Exchange处理，根据分发规则，查询表中routing key，来讲消息分发到对应的Queue中去。常用的分发规则有direct(point to point)，topic(publish-subscrible),fanout(mutilcast)。
• Queue 队列，只受系统内存和硬盘大小限制。存储消息，生产者往队列里面发送，消费者监听读取。一个message可以拷贝到多个Queue上去。
• Binding 路由规则，exchange和queue之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key。Binding信息被保存到exchange中的查询表中，用于message的分发依据。
• Message 消息，分为消息头和消息体，消息头主要记录供broker处理分发的信息，消息体才是真正被消费者需要的信息。

2 生产数据

#!/usr/bin/env python
import pika

auth = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1', port=5672))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='TEST01')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='TEST01',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

Note：最近项目还用不到AMQP，这部分写的比较简陋，只是做一些简单了解。

参考1：消息队列RabbitMQ原理及其Python客户端pika的使用
参考2：新建远程连接
参考3：RabbitMQ 入门系列（9）— Python 的 pika 库常用函数及参数说明
参考4：python使用pika操作rabbitmq总结(一)
参考5：RabbitMQ使用教程(超详细)
参考6：RabbitMQ CLI 管理工具 rabbitmqadmin（管理和监控）
参考7：RabbitMQ中 exchange、route、queue的关系

标签：pika,队列,broker,RabbitMQ,了解,消息,请求
来源： https://blog.csdn.net/Creationyang/article/details/120610840