机器学习

scorecardpy的使用总结

常用函数及参数

1. woebin()中最常用的是breaks_list，表示人工分箱，应用场景是当最优分箱达不到我们的要求时利用人工分箱进行调节，主要使target_index单调，用法如下：

breaks_adj = {
    'final_score': [-np.inf,400, 450, 500,550,600,np.inf]
}
bins_adj = sc.woebin(dt = dt_s,y = "label_new"
                     ,breaks_list = breaks_adj)
##其中breaks_adj既可以有-np.inf，也可以没有，二者达到的功能一致，最好是加上，这样表述比较完整

标签：分箱,机器,breaks,学习,np,inf,adj,dt
来源： https://www.cnblogs.com/mango-lee/p/10392549.html