深度学习-经典网络架构

【conv 64 】X2表示同样的same卷积进行两次，这里就不展开2次了，化简表示为一次

resNet让深度学习可以学习的更深，over100层。主要解决梯度消失，

 公式可以说明，残差和RELU是绝配。

细节：resnet用的是same 卷积，两个张量维度相同，所以便于直接相加。

标签：化简,架构,conv,卷积,经典,same,学习,深度
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