卧槽！缓存的问题太多了（雪崩、击穿、穿透…）一个个解决！
作者：互联网
作者：温安适
来源：https://my.oschina.net/floor/blog/4964676
引言
一个超级疲惫的下午，离下班还有30分钟，小航拿了一袋坚果，对我说：”温哥，来来来，吃个坚果，开心下”
有了前几次的，经验，我意识到，这兄弟又要问题问题，委婉的回绝到：”谢谢好意，你吃吧，我不饿”。
小航，一看我有所防备，有拿出了安慕希，并且抓住了我的手臂，说道：“大神，我有困惑，请您帮帮我”
看他如此诚恳，我不好意思的说道：“大神不敢当，水平有限，恐无法为你解惑”。
小航一看有戏，有给了我一袋坚果,眼中有光的说道：“哥，您指点一二，无论对错，我都愿意听”
我感动（dong xi hao chi）的说：“什么问题，我试试看”
小航立刻说道：“使用缓存都有什么问题”
我缓缓道来：“主要四个问题，击穿，穿透，雪崩，污染”
问题描述
逐个解决
缓存击穿
热点key过期了，请求打到了数据库
解决方式
不给热点key设置过期时间
缓存穿透
缓存没有，数据库也没有。
解决方式
- 缓存空值或缓存缺省值
- 对入参进行校验，屏蔽无效参数请求
- 在redis前置布隆过滤器，快速判断
缓存雪崩
大量key同时失效
给key的过期时间加上随机数，避免同时过期
Redis挂了
- Redis，搭建主从集群（提高redis可靠性）
- 服务限流（限制访问量，减少redis压力）
- 服务熔断（直接返回错误，不在继续往下请求）
- 服务降级（redis替代方式，或者直接走库）
缓存污染
有不常用的key占用redis内存。
解决方式：
- 如果知道是那个key，直接删除
- Redis空间充足，可以考虑不解决
- 设置redis过期策略为allkey-lfu
注意是lfu，把访问次数最低的数据淘汰出缓存
Lru，解决不了如下场景：大量数据进行一次全体读取，因为这些被查询的数据刚刚被访问过，所以 lru 字段值都很大，无法淘汰不常用的key
总结
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标签：缓存,Java,小航,过期,卧槽,redis,雪崩,key 来源： https://www.cnblogs.com/javastack/p/15346235.html