nlp面试题目集锦

（1）介绍dropout，为什么可以起到防止过拟合的作用

答 ： Dropout是什么？为什么Dropout可以防止过拟合？

（2）. 使用的模型的计算量，Flops

（3）共享参数，为什么可以提升效果（起到正则化的作用）

（4）LSTM和transformer的各自的优缺点，以及复杂度分析

（5）BN层和LN层的区别，为什么自然语言处理里面用LN层

关于batch normalization和layer normalization的理解

（6）有什么神经网络的语言模型，不用dropout的结果更好（Albert）

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