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cs224w学习笔记(02)传统图机器学习方法

作者:互联网

传统图机器学习方法

传统机器学习的任务级别可以划分为三个级别:Node-level、Edge-level、Graph-level
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按照节点的不同,特征也分别为nodes、links、graphs

传统的机器学习模型

$ x \rightarrow y $

想得到好的训练效果关键在于使用有效的特征,而传统的机器学习方法使用人工设计特征。以下以无向图为例:

Node-leverl Tasks

描述节点重要性的方法

Eigenvector centrality

model the centrality of node

标签:02,cs224w,frac,cdot,sum,学习,beta,alpha,节点
来源: https://www.cnblogs.com/kalicener/p/15323706.html