cs224w学习笔记(02)传统图机器学习方法
作者:互联网
传统图机器学习方法
传统机器学习的任务级别可以划分为三个级别:Node-level、Edge-level、Graph-level
按照节点的不同,特征也分别为nodes、links、graphs
传统的机器学习模型
- random forest
- SVM
- Neural network, etc
$ x \rightarrow y $
想得到好的训练效果关键在于使用有效的特征,而传统的机器学习方法使用人工设计特征。以下以无向图为例:
Node-leverl Tasks
描述节点重要性的方法
Eigenvector centrality
model the centrality of node
标签:02,cs224w,frac,cdot,sum,学习,beta,alpha,节点 来源: https://www.cnblogs.com/kalicener/p/15323706.html