RDD断点回归：多个断点多个分配变量如何处理

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目录

• 1. 简介
• 2. 方法介绍
  • 2.1 非累积多断点
  • 2.2 累积多断点
  • 2.3 多分配变量
• 3. 命令介绍
• 4. Stata 实操
  • 4.1 非累积多断点
  • 4.2 累积多断点
  • 4.3 多分配变量
• 5. 参考文献
• 6. 相关推文

1. 简介

在经济学、政治学、公共学等学科中，学者通常会遇到具有多断点或多分配变量的断点回归问题。在本文中，我们将介绍 Stata 的 rdmulti 命令，它由 rdmc、rdmcplot、rdms 三个命令组成，并可用于分析具有多断点和多分配变量问题。同时，本文也将使用模拟数据来展示 rdmulti 命令涵盖的所有三个情形设定：非累积多断点、累积多断点和多分配变量。

• 非累积多断点 (Noncumulative multiple cutoffffs)：数据中每个单位都面临一个断点且不同单位的断点不相同；
• 累积多断点 (Cumulative multiple cutoffffs)：单位有一个分配变量和一系列有序的断点；
• 多分配变量 (Multiple scores)：政策处理由两个或者多个分配变量 (比如经度和纬度) 各自的断点决定。

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标签：累积,变量,多个,RDD,断点,分配
来源： https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/120365104