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20210827每日总结

作者:互联网

20210827 每日总结

  1. python细节:

    • 回溯法把每一层的结果放入总结果result时,要用切片的方式复制append(path[:]),否则仅仅是引用了path的地址,会随着path不断变化
  2. 回溯法复习

    • 组合问题:参数StartIndex 控制每一层遍历数组里的下一个数字。
      • 组合总和,无重复元素情况下:元素不能重复拿,每次递归从startindex+1开始;可以重复拿就从startindex开始。
      • 组合总和2,有重复元素情况下:元素只能拿一次,且不能出现相同组合,意味着同一树层上不能重复,同一树枝上可以重复,需要一个used数组判断前一个相同的数字是否用过(某数和前数相等且前数的used为初始状态,则同层使用过)
    • LC17电话号码组合问题:需要一个index来控制遍历不同的数字(即遍历的深度);而每个数字对应的3-4个字母是每一层遍历的广度(由本层的for循环控制),终止条件就是深度参数idx等于规定的长度。每次递归传入idx+1表示处理下一个数字。
    • 切割问题:startIdx模拟切割线,对[startIdx:i+1]子串进行递归遍历、判断、回溯。
    • 子集问题:要保存的是所有节点而非仅仅是叶子结点。写法上的区别在于:不需要结束条件,递归收集所有节点,for循环结束自动结束
    • LC491.递增子序列:与组合总和2相似,都是数组有重复且不允许结果重复。组合问题可以排序+标记来去重,此题牵扯到递增,不能排序,单开一个数组记录本层哪些数字访问过。
    • 排列问题:
      • 无重复的数组的全排列,和组合问题的不同就是每次递归都从0开始遍历,用used数组来保证不会重复选到自己,体现在代码上就是组合问题的used数组可以放在递归函数内,每一个新分支都重置;而排列问题used数组放在递归函数外,保证每个分支往深处递归时不停的更新。
      • 有重复的数组的全排列,要求结果不能重复,这就说明同一树层和同一树枝上的元素都不能重复。综合前面的去重方法,用used[i-1] 和 used[i]来判断。
  3. 动态规划 子序列子串问题复习

    • 最长递增子序列:因为要求可以不连续,故而dp[i] 依赖于从0-i-1的最长子序列长度+1。
    • 最长连续递增子序列:要求必须连续,故而dp[i] 只依赖于dp[i-1] +1 ,初始化都为1。
    • 最长重复子数组:要求必须连续,定义dp[i][j] 为A下标0-i-1、B下标0-j-1的子串的最长公共子数组长度,只依赖于dp[i-1][j-1]
    • 最长公共子序列:要求不一定连续,分类讨论当A[i-1][j-1]和B[i-1][j-1]相等和不相等(不相等时i j依赖于i-1 j和i j-1的最大值)

标签:总结,used,组合,重复,每日,遍历,数组,20210827,dp
来源: https://www.cnblogs.com/xhmorehair/p/15306657.html