Instability in Evolutionary Games

介绍

Kim指出领导者在系统中会产生较大的影响，而普通的人在系统中产生的影响则较小，这种不对称的影响因素会造成囚徒困境问题中的动态不稳定性。
Schweitzer指出一个小的干扰可能会通过经济网络的级联作用引起系统水平的不稳定性。
Rendell表明复制和学习机制会产生不稳定性。
Cavaliere提出了一个动态网络形成的博弈论模型来研究繁荣和不稳定，新来者更有可能选择繁荣的个体作为角色模型，并模仿他们的策略和联系。
上述模型包含三个机制，即(i)模仿和突变 (ii)优先选择成功个体 (iii)网络效应，在个体构成和个体互动模式上都表现出不稳定性。
仅仅模仿和突变就能以对称的方式导致个体组成的不稳定性，优选机制改变了系统的不稳定性，使系统表现出非对称性。网络拓扑和博弈动态的协同演化不是不稳定性发生的必要条件
模型结构建立在雪堆博弈的基础上
不稳定性的出现使得系统转向相反的策略，在两个极点中的状态不会持续很长时间

标签：Evolutionary,模型,系统,个体,不稳定性,Games,Instability
来源： https://blog.csdn.net/yueyi_liu/article/details/120236939