LCP 39. 无人机方阵

在 「力扣挑战赛」 开幕式的压轴节目 「无人机方阵」中，每一架无人机展示一种灯光颜色。 无人机方阵通过两种操作进行颜色图案变换：

• 调整无人机的位置布局
• 切换无人机展示的灯光颜色

给定两个大小均为 N*M 的二维数组 source 和 target 表示无人机方阵表演的两种颜色图案，由于无人机切换灯光颜色的耗能很大，请返回从 source 到 target 最少需要多少架无人机切换灯光颜色。

注意： 调整无人机的位置布局时无人机的位置可以随意变动。

示例 1：

输入：source = [[1,3],[5,4]], target = [[3,1],[6,5]]

输出：1

解释：
最佳方案为
将 [0,1] 处的无人机移动至 [0,0] 处；
将 [0,0] 处的无人机移动至 [0,1] 处；
将 [1,0] 处的无人机移动至 [1,1] 处；
将 [1,1] 处的无人机移动至 [1,0] 处，其灯光颜色切换为颜色编号为 6 的灯光；
因此从source 到 target 所需要的最少灯光切换次数为 1。

示例 2：

输入：source = [[1,2,3],[3,4,5]], target = [[1,3,5],[2,3,4]]

输出：0
解释：
仅需调整无人机的位置布局，便可完成图案切换。因此不需要无人机切换颜色

提示：
n == source.length == target.length
m == source[i].length == target[i].length
1 <= n, m <=100
1 <= source[i][j], target[i][j] <=10^4

题解：忽略交换，取不同颜色的个数差，相加即结果。

code: 

class Solution {
      public int minimumSwitchingTimes(int[][] source, int[][] target) {
        int[] arr = new int[10001];
        for (int i = 0; i < source.length; i++) {
            for (int j = 0; j < source[i].length; j++) {
                arr[source[i][j]]++;
            }
        }
        for (int i = 0; i < target.length; i++) {
            for (int j = 0; j < target[i].length; j++) {
                arr[target[i][j]]--;
            }
        }
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > 0) {
                result += arr[i];
            }
        }
        return result;
    }
}

 

标签：39,target,LCP,int,arr,source,length,无人机
来源： https://blog.csdn.net/xiao__jia__jia/article/details/120241059