低版本显卡驱动(GeForce 920M)安装CUDA与Pytorch
作者：互联网
15年的笔记本，配置特别低，最近安装CUDA和Tensorflow和Pytorch遇到好多问题，主要是一些版本问题。现在将这些问题的解决办法都记录下来，给后面的朋友提供一个参考。
首先，打开笔记本的设备管理器，查看自己的显示适配器型号，我的是Nvidia GeForce 920M型号。然后通过nvidia-smi查看自己的驱动版本，我的是 376.51
然后去CUDA官网查找一下这个驱动版本对应的CUDA版本
在这个链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html查看自己显卡驱动可以对应的版本，我的是 376.51，通过查询只能安装cuda8.0版本。
然后在https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive找到cuda8.0版本下载安装
安装之后，接下来安装pytorch
在安装pytorch之前要确认安装Anaconda:https://www.anaconda.com/distribution/
我安装的是
然后在pytorch的官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/查找自己可以安装的pytorch版本
在我的不懈努力下，终于查到我这个版本还是可以安装pytorch的1.0.0
这里我用了清华镜像，然后用conda安装
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
安装PyTorch和Torchvision
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0
然后输入y
出现以下三个done就表明安装成功了
进行测试，安装完毕。
标签：https,低版本,Pytorch,pytorch,CUDA,版本,安装,cuda 来源： https://blog.csdn.net/tangweirensheng/article/details/120155414