标签:std 10 clock high vector array include resolution
最近在写一些有关AI的算法,需要的一些数据结构要用到复制的操作。因此在这里测试了一下各种数据的复制速度,编译器支持C++11/14。
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <array>
#include <vector>
using std::chrono::high_resolution_clock;
using std::chrono::milliseconds;
int main() {
int Board[10][10] = {0}, tmp[10][10] = {0};
std::array<std::array<int, 10>, 10>ABoard, Atmp;
unsigned long long N = 10000000;
// 复制数组
high_resolution_clock::time_point beginTime = high_resolution_clock::now();
for(unsigned long long i = 0; i < N; ++i) {
std::copy(ABoard.begin(), ABoard.end(), Atmp.begin());
}
high_resolution_clock::time_point endTime = high_resolution_clock::now();
milliseconds timeInterval = std::chrono::duration_cast<milliseconds>(endTime - beginTime);
std::cout << "array=" << timeInterval.count() << "ms\n";
// 复制vector
std::vector<std::vector<int>>vec(10, std::vector<int>(10)), vec1(10, std::vector<int>(10));
beginTime = high_resolution_clock::now();
for(unsigned long long i = 0; i < N; ++i) {
// vec.assign(vec1.begin(),vec1.end()); // 时间特别长,大约是array的20倍
vec1 = vec; // 与assign类似
// vec.swap(vec1); // 与Array类似
}
endTime = high_resolution_clock::now();
timeInterval = std::chrono::duration_cast<milliseconds>(endTime - beginTime);
std::cout << "vector=" << timeInterval.count() << "ms\n";
// C语言方式的快速写入
beginTime = high_resolution_clock::now();
for(unsigned long long i = 0; i < N; ++i) {
memcpy(Board, tmp, 10 * 10 * sizeof(int));
}
endTime = high_resolution_clock::now();
timeInterval = std::chrono::duration_cast<milliseconds>(endTime - beginTime);
std::cout << "memcpy=" << timeInterval.count() << "ms\n";
}
/*
未开优化:
array=466ms
vector=7923ms
memcpy=198ms
*/
/*
-O3优化,最高速度:
array=0ms
vector=453ms
memcpy=0ms
*/
因此,如果想要追求最快速度,那么尽量使用memcpy这个方式。即使增加到一亿个10*10的整型数组,速度1948ms也是很快的。
实际的计算中,一亿个局面的情况,耗费时间的可能不是复制操作了,应该是背后其它的一些计算,复制的时间开销可以不计。因此一般不必考虑复制浪费的时间。编译优化一旦开启,速度会更快。
标签:std,10,clock,high,vector,array,include,resolution
来源: https://blog.csdn.net/qq_45662588/article/details/120140522
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