HADOOP 优化（2）：HDFS (2)多目录/集群扩容及缩容
作者：互联网
3 HDFS—多目录
3.1 NameNode多目录配置
1）NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性
2）具体配置如下
（1）在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>
注意：因为每台服务器节点的磁盘情况不同，所以这个配置配完之后，可以选择不分发
（2）停止集群，删除三台节点的data和logs中所有数据。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
（3）格式化集群并启动。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
3）查看结果
[atguigu@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name2
检查name1和name2里面的内容，发现一模一样。
3.2 DataNode多目录配置
1）DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）
2）具体配置如下
在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>
3）查看结果
[atguigu@hadoop102 dfs]$ ll 总用量 12 drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 4月 4 14:22 data1 drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 4月 4 14:22 data2 drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name1 drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name2
4）向集群上传一个文件，再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致（一个有数一个没有）
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /
3.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡
生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性）
（1）生成均衡计划（我们只有一块磁盘，不会生成计划）
hdfs diskbalancer -plan hadoop103
（2）执行均衡计划
hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json
（3）查看当前均衡任务的执行情况
hdfs diskbalancer -query hadoop103
（4）取消均衡任务
hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json
4 HDFS—集群扩容及缩容
4.1 添加白名单
白名单：表示在白名单的主机IP地址可以，用来存储数据。
企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。
配置白名单步骤如下：
1）在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件
（1）创建白名单
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
在whitelist中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为102 103
hadoop102
hadoop103
（2）创建黑名单
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist
保持空的就可以
2）在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
<!-- 白名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
3）分发配置文件whitelist，hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist
4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start
5）在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
6）在hadoop104上执行上传数据数据失败
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /
7）二次修改白名单，增加hadoop104
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
8）刷新NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
9）在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
4.2 服役新服务器
1）需求
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
2）环境准备
（1）在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机
（2）修改IP地址和主机名称
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/hostname
（3）拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105
[atguigu@hadoop102 opt]$ scp -r module/* atguigu@hadoop105:/opt/module/
[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile
（4）删除hadoop105上Hadoop的历史数据，data和log数据
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
（5）配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
[atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
3）服役新节点具体步骤
（1）直接启动DataNode，即可关联到集群
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager
4）在白名单中增加新服役的服务器
（1）在白名单whitelist中增加hadoop104、hadoop105，并重启集群
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
（2）分发
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist
（3）刷新NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
5）在hadoop105上上传文件
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /
思考：如果数据不均衡（hadoop105数据少，其他节点数据多），怎么处理？
4.3 服务器间数据均衡
1）企业经验：
在企业开发中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。
另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。
2）开启数据均衡命令：
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10
对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。
3）停止数据均衡命令：
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh
注意：由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。
4.4 黑名单退役服务器
黑名单：表示在黑名单的主机IP地址不可以，用来存储数据。
企业中：配置黑名单，用来退役服务器。
黑名单配置步骤如下：
1）编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件
[atguigu@hadoop102 hadoop] vim blacklist
添加如下主机名称（要退役的节点）
hadoop105
注意：如果白名单中没有配置，需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>
2）分发配置文件blacklist，hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist
3）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
4）检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点
5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager
6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10
标签：缩容,HDFS,hdfs,3.1,hadoop,HADOOP,atguigu,hadoop102,hadoop105 来源： https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/15229240.html