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Fisher线性判别分析(二分类)

作者:互联网

LDA(Linear Discriminant Analysis)是一种经典的线性判别方法,又称Fisher判别 分析。该方法思想比较简单:给定训练集样例,设法将样例投影到一维的直线 上,使得同类样例的投影点尽可能接近和密集,异类投影点尽可能远离。

核心问题:找到线性系数向量

 

 

 

 结果分析

 

 

 Fisher判别分析可用于多分类

 

 Logistic回归也可用于多分类

 

 

 

 

 

标签:样例,分类,投影,判别分析,线性,Fisher
来源: https://www.cnblogs.com/keep--fighting/p/15224614.html