RankNet

概述

ranknet 是一种排序算法，即输入query，对检索出来的文档进行排序，且ranknet十一号呢pairwise的排序算法，即只需要计算两个文档的相对顺序

 

样本label

ranknet 的样本label为（1，0.5， 0），1表示doc1比doc2相关性高，0.5表示一样，0表示doc1比doc2相关性低

 

损失函数

 

训练方法

 

 

 

ranknet的一些特性

 

 

 

一些疑问

1. 计算 doc1 的 f(x1) 的网络和 doc2 的 f(x2) 是否是同一个网络？

2. query的特征怎么提取，怎么进模型？

 

参考资料

https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/kemaswill.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/68682607

标签：doc2,0.5,doc1,ranknet,kemaswill,排序,RankNet
来源： https://www.cnblogs.com/xumaomao/p/15205467.html