机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)
作者:互联网
例子
import torchvision from torch import nn vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
vgg16_true.classifier.add_module('add_liner',nn.Linear(1000,10))的作用:在classifier的Sequential中添加一个名为‘add_linear'的层
vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096,10)的作用:将classifier中的Sequential第7个元素修改为nn.Linear(4096,10)
标签:读取,nn,vgg16,模型,add,pytorch,classifier,Linear,torchvision 来源: https://www.cnblogs.com/sk-lqbzblogs/p/15201359.html