Pytorch中Tensor和tensor的区别
作者:互联网
默认数据类型
在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32
参数
Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量:
import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值])
如果传递一个可迭代的对象,则输出就是这个可迭代的对象
torch.Tensor([1,2]) 输出:tensor([1.,2.])
标签:Tensor,torch,数据类型,Pytorch,float32,tensor 来源: https://www.cnblogs.com/foghorn/p/14989733.html