DCN模型
作者:互联网
DCN 概要
DCN 主要提出了一种自动学习交叉特征的cross network的网络结构
DCN 网络结构
Embedding and Stacking Layer
一般情况下,模型输入主要有两类特征:dense feature、sparse feature
把每个 sparse feature field 压缩成一个embedding然后concat dense feature送入下一层
Cross Network
模型的中间部分包括:cross network、deep network
deep network 和其它模型没有什么不同
cross network的结构如下:
注意:这里的向量都是列向量
Combination Layer
Loss function
Cross network有效性分析
待补充
标签:DCN,network,模型,cross,Cross,feature 来源: https://www.cnblogs.com/xumaomao/p/15147319.html