客户价值分析(聚类)

运营好客户，首先要对客户价值进行分析，找出哪些是重要保持客户、哪些是发展客户、哪些是潜在客户，按客户价值分类，从而根据不同类别客户进行分类差别化、一对一等多样化、个性化的营销模式，使企业利润最大化。

例如，某淘宝店铺客户多，消费行为复杂，客户价值很难人工评估出来。这就需要我们使用科学的分析方法——RFM模型（客户价值分析方法）结合Python建立合理的客户价值评估模型来分析客户价值，并按客户价值高低进行分类，从而实现快速定位客户。当然也要清醒地认识到，即便是预测的客户价值较高，也只能说明其购买潜力较高，等着客户送上门也是不现实的，必须结合实际与客户互动，推动客户追加购买、交叉购买才是王道。

下面对各个指标进行详细介绍：R：最近消费时间间隔，表示客户最近一次消费时间与数据采集时间距离。R=数据采集时间-最近一次消费时间R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”，流失的可能性越大。在这部分客户中，可能有些优质客户，值得通过一些营销手段进行激活。F：消费频率，表示一段时间内的客户消费次数。F越大，则表示客户交易越频繁，是非常忠诚的客户，是对公司的产品认同度

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